Fakültemizde Akademisyenlerimize Yönelik "Yapay Zeka Eğitimi" Gerçekleştirildi

01 Temmuz 2026 Çarşamba

Ardahan Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nden Dr. Öğr. Üyesi Erhan TURAN tarafından, fakültemiz öğretim üyelerine yönelik kapsamlı bir "Yapay Zekâ Eğitimi" düzenlendi. Fakültemiz bünyesinde gerçekleştirilen etkinlikte, yapay zekâ teknolojilerinin akademik araştırmalarda, makale yazım süreçlerinde ve teknik incelemelerde nasıl daha verimli ve profesyonelce kullanılabileceği ele alındı. Eğitimde, yapay zekâ araçlarının potansiyelinden tam olarak faydalanmak için izlenmesi gereken modern stratejiler paylaşıldı.

Eğitimde Öne Çıkan Kritik Noktalar
Dr. Öğr. Üyesi Erhan TURAN'ın sunumuyla gerçekleşen eğitimde, yapay zeka kullanımını akademik boyuta taşıyacak şu 5 temel prensibe dikkat çekildi:

Net ve Hedef Odaklı İletişim: Yapay zekâ ile çalışırken karmaşık ve uzun soru-cevap döngülerine girmek yerine; amaca yönelik, net ve "tek soru, tek cevap" prensibinin benimsenmesi gerektiği vurgulandı.

Temiz Bir Bağlam İçin 'Yeni Sohbet' Stratejisi: Detaylı, teknik ve akademik konular araştırılacağı zaman, gereksinimlerin kapsamlı bir "master prompt" (ana komut) ile belirlenmesi ve bu komutun daima "Yeni Sohbet" açılarak kullanılması gerektiği aktarıldı. Bu sayede yapay zekanın önceki sohbetlerden etkilenerek halüsinasyon görmesinin önüne geçilebileceği belirtildi.

Alana Özel "GEM" Geliştirme: Öğretim üyelerinin kendi uzmanlık ve çalışma alanlarına özel, o spesifik alanda uzmanlaşmış özelleştirilmiş yapay zekâ asistanları (GEM) oluşturmalarının araştırma kalitesini artıracağı ifade edildi.

Canvas Modu ile Etkili Ön Araştırma: Kapsamlı akademik araştırmalara başlamadan önce yapay zekanın "Canvas" modu kullanılarak bir ön araştırma dokümanı oluşturulmasının, sürecin mimarisini kurmadaki kolaylığına değinildi.

Akademik Makalelerde "Derin Araştırma": Makale yazımı ve literatür taraması gibi ciddi akademik süreçlerde, yapay zekanın standart arama özelliklerinin ötesine geçilerek "Derin Araştırma" (Deep Research) fonksiyonlarının aktif olarak kullanılması gerektiğinin altı çizildi.

Eğitim, öğretim üyelerimizin yeni nesil teknolojileri akademik süreçlerine entegre etmeleri adına oldukça verimli geçti. Fakültemizin teknolojik vizyonuna sunduğu bu değerli katkılardan dolayı Dr. Öğr. Üyesi Erhan TURAN'a teşekkür eder; akademik kadromuza yönelik bu tür yenilikçi ve ufuk açıcı eğitimlerin devam edeceğini tüm mensuplarımıza duyurmaktan memnuniyet duyarız.